الرئيسية
الإيداع
الاستشهاد
أسئلة متكررة
حول المستودع
اتصل بنا
EN
تسجيل الدخول
ابحث في
جميع الحقول
العنوان
اسم المؤلف
الموضوع
كلمات البحث
بحث
عرض:
25
50
75
100
النتائج
المحددات:
مسح الكل
نتائج البحث:
7
من أصل
7
تحديد مواقع سرطان الدماغ وتصنيفها باستخدام SVD مع ANN
Brain Tumor Detection, Allocation and Classification Using SVD with ANN
اسم المؤلف:
نعمة عناد كاظم عبدالله
اسم المشرف:
نضال خضير العبادي
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
تحسين جودة الخدمة في شبكات الند للند غير المهيكلة باستخدام عنقدة الارضة
Quality of Services Enhancement in Unstructured Peer - to - Peer Networks using Termite - Based Clustering
اسم المؤلف:
حازم جليل حسن
اسم المشرف:
صفاء عبيس مهدي
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
محاكاة اندماج اطارات الفيديو
Simulation of Fusion for Video Frames
اسم المؤلف:
ندى جاسم حبيب
اسم المشرف:
سعد طالب حسون
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
تحديد مكان وهوية المتكلم باستخدام تقنية توجيه حزم الاشارة المحسنة
اسم المؤلف:
علي يعكوب يوسف
اسم المشرف:
حسين عطية لفتة الخالدي
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص:
Automatic speech recognition (ASR) systems perform well when using a close - talking microphone, However, many environments (Hands - free) where the use of such microphones is undesirable for reasons of convenience. In a hands - free environment, the noise and reverberation degrade the accuracy of recognition. An enhanced approach using microphone array for speaker localization and enhancement of speech signal input to an automatic speech identification system was proposed. The proposed system using enhanced beamforming technique based on Minimum Variance Distortionless Response (MVDR) for speaker localization with multi - microphone arrays. The strongest output beam signal corresponding to selected microphone array, used for the speaker identification. The identification phase based on using Mel Frequency Cepstrum Coefficient MFCC for feature extraction and enhance LBG algorithm for speaker modeling.Speaker identification accuracy in using proposed method were compared with conventional beamforming method, It was found that the higher recognition accuracy than previous approaches, and in experiments using speech signals that were artificially corrupted by additive noise. The proposed system provided a consistent, improvement in recognition accuracy for several experiments in simulation environments. It is also showing the benefit of usingmicrophone array processing. The localization phase evaluated using SNR, showing enhanced ratio after applying enhanced beamforming that estimate speaker location. The results showing localization accuracy 96.8% and 98.1% recognition accuracy where achieved.
👁 مشاهدة
نظام توصيات قائم على الويب لانتشار الاوبئة
Web - Based Recommender System for Spread Epidemics
اسم المؤلف:
حيدر محمد حبيب مجيد
اسم المشرف:
نبيل هاشم الاعرجي
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص:
The usage of Online Social Networks, such as Facebook and Twitterbecomes more and more popular in order to exchange and disseminate news andinformation in real - time. Twitter in particular allows the instant dissemination ofshort messages in the form of microblogs to followers. This dissertation exploresand examine the usage of how social networks, such as the microblogging toolTwitter, can help in the detection of spreading epidemics and reducing time delaybetween the emergence of disease and report sick to the health authorities suchas World Health Organization (WHO).Text classification has been used to classify the patients and non - patients(positive / negative). Sentiment Analysis (SA) and Linear Support VectorClassifier (LSVC) have been applied in the classification patients. In thisdissertation, four diseases have examined. Diseases that have most similarity intheir symptoms have been taken in order to classify patients based on theirsymptoms by applying a recommendation system techniques. Symptoms - basedHealthcare Recommender System is new approach in this work. It uses patientsymptominstead of user - item in traditional Collaborative Recommender System.Collaborative Filtering (CF) has been applied in order to recommend whichdisease the patient may has. CF shows an indicator that users on Social Networkshave not enough knowledge to mention all symptoms for specific disease, that’sled to classify patients to more than one disease according to common symptomsthat mentioned by patients.Geolocation of users that classified as patients has been extracted in orderto recommend health authorities that there is a certain area might has a beginningof spread disease. An implicit geocoding of users has been extracted by usingGoogle Maps Geocoding API to avoid neglecting those who don’t have explicitgeolocation.IISuspected areas has been weighted by computing a Confidence Factor(cFactor) of Tweet source whatever it comes from mobile or desktop. cFactorhelp in reducing time consuming into 29% of collecting and processing data.Weighted and Geographic Symptoms - based Recommender (WGSR) model hasbeen created detect, classify and visualize patients on the map.The accuracy of WGSR model reached to %94 in the classification andmore than %80 with the real reports of World Health Organization (WHO) whichrefers as a very good and can be improved for better results.
👁 مشاهدة
تطوير التخويل المعتمد على البايومترك لنقل بيانات امنة عبر البيئة السحابية
Developing A Biometric Based Authentication To Secure Transferring Data Via Cloud Environment
اسم المؤلف:
احمد عبد الرضا عباس
اسم المشرف:
وسام سمير بهية
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
تقليل الاشعارات الخاطئة عند الكشف عن البرمجيات الخبيثة باستخدام تسلسل ايعازات API
Reducing False Notifications In Malware Detection Using API Calls Sequence
اسم المؤلف:
حسين لفتة حسين
اسم المشرف:
عباس محسن البكري
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
×
