الرئيسية
الإيداع
الاستشهاد
أسئلة متكررة
حول المستودع
اتصل بنا
EN
تسجيل الدخول
ابحث في
جميع الحقول
العنوان
اسم المؤلف
الموضوع
كلمات البحث
بحث
عرض:
25
50
75
100
النتائج
المحددات:
مسح الكل
نتائج البحث:
7
من أصل
7
تعديل شبكة العصبية ذاكرة ثنائية الاتجاه الترابطية (BAM)
A Modified Bidirectional Associative Memory
اسم المؤلف:
نسرين عبد الهادي جبر
اسم المشرف:
عماد عيسى عبد الكريم
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص:
شبكة العصبية الذاكرة ثنائية الاتجاه الترابطية (BAM) هي واحدة من الاكثر استخداما نماذج الشبكة العصبية لمغاير الجمعيات والتحسين المهام. وBAM لها عدة قيود مثل انماط محدودة المخزنة، مشاكل ادنى المحلية، نسبة الضوضاء المحدودة والتحول والمشاكل التحجيم. واقترحت هذه الاطروحة لتحسين شبكة الذاكرة العصبية ثنائية الاتجاه الترابطية (BAM) عن طريق تعديل في هيكلية الشبكة وعمليات التعلم والتقارب. هذا التعديل يؤدي الى زيادة اداء الشبكة العصبية الذاكرة ثنائية الاتجاه الترابطية (BAM) عن طريق تجنب معظم القيود. وبالاضافة الى ذلك تحسين كفائتها من خلال تقليل حجم الشبكة وحجم الوزن. ونتيجة ما ورد اعلاه، سيتم زيادة القدرة على الضوضاء، وكذلك تسريع عملية التعلم وتقاربه. اثبتت عملية التقييم ان شبكة (MBAM) يمكن ان تتعلم وتتعرف على (100) انماط ذات احجام مختلفة وبنسب مقبوله من الضوضاء والتغلب على معظم القيود BAM باستثناء المشاكل التحول والارتقاء. وفقا لمرحلة التعلم، وصلت MBAM سعة التخزين الى 100 انماط ومازالت تعمل بكفاءة. وبالاضافة الى ذلك، فان حجم المصفوفة الاوزان اصبح اصغر (اي اربعة مصفوفات)، ويتم تحديد حجم هيكل شبكة MBAM (اربعة الخلايا العصبية) مع اي حجم نمط (اي انها لن تعتمد على حجم نمط). في مرحلة التقارب، والتخلص من مشكلة الارتباط ومشكلة الحد الادنى المحلية. وبالاضافة الى ذلك، كانت نسبة الضوضاء مقبولة لخوارزمية التقليدية مع حجم نمط (32 * 32) بكسل والضوضاء وتتراوح ما بين (10٪ - 90٪). وكانت نتائج هذه التقييم من (100٪ - 36.66٪)، في حين كان من نتائجها خوارزمية عشوائية في مجموعة من (100٪ - 39.66٪)، ونتائج خوارزمية الربع في مجموعة من (100٪ - 36٪). | A Bidirectional Associative Memory (BAM) neural network is one of the most commonly used neural network models for hetero - association and optimization tasks. The BAM has several limitations such as limited stored patterns, local minimum problems, limited noise ratio and shifting and scaling problems. This thesis will proposed to improve the Bidirectional Associative Memory neural network (BAM) via modification the network architecture, learning and convergence processes. This modification is to increases the performance of associative memory neural network via avoiding most of the (BAM) limitations. In addition improving its efficiency by decrease the network size and weight size. As a result of the above, the capability for noise will be increased as well as speed up its learning and convergence process. The evaluation process proved that the MBAM network can learn and recognize 100 patterns with different sizes in acceptable percentage noise overcoming most of BAM limitations except shifting and scaling problems. According to the learning phase, MBAM reached the storage capacity to 100 patterns and still working efficiently. In addition, the size of the weights matrix became smaller (i.e. Four matrices), and the structure size of the MBAM network will be fixed (Four neurons) with any pattern size (i.e. it will not depend on the size of the pattern). In the convergence phase, the correlation problem and local minimum problem were disposed. In addition, noise percentage was acceptable that for traditional algorithm with pattern size (32*32) pixel and the noise was ranging from (10% - 90%). The results of these evaluation was from (100% - 36.66%), while Random algorithm was resulted in range from (100% - 39.66%), and Quarter algorithm was resulted in range from (100% - 36%).
👁 مشاهدة
تشفير الصور الملونة اعتماد h على الدوال الفوضوية
Color Image Encryption Based on Chaotic Maps
اسم المؤلف:
مصطفى عبد الرزاق حسين النعيمي
اسم المشرف:
سعد نجم باشخ السعد
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص:
Due to the rapid development in the field of communications and multimedia and the increasing use of the Internet, multimedia data security has become very urgent. One of the efficient techniques to achieve the multimedia data security is encryption, which prevents the unauthorized entities from accessing confidential data.In this thesis, a system is proposed to encrypt and decrypt a colored image based on chaotic maps without losing any data.The length of the secret key used to encrypt and decrypt the image is 20 numerical digits divided into four parts; these parts represent the initial conditions and the control parameters for two chaotic maps. The output of these two chaotic maps is processed to generate ten Random Ergodic Matrices (REMs) and eight Random Bit Matrices (RBMs) used for permutation and substitution purposes.The principle of the proposed system work is to convert the colored image from its three color components into two dimensional gray scale one. The gray scale image is decomposed into eight binary images. Then permutation and substitution processes are achieved through REMs and RBMs respectively. Finally, a stage for combining the eight binary matrices to one matrix and then converting it back to the three color components is implemented to form the final colored encrypted image.Several criteria to measure the encryption quality of the proposed system have been used. The results point to high robustness and resist strongly against the most known attacks with exception of differential attack. An enhancement step is added to the proposed system focusing on blending and integrating plain image data with the secret key to make it strong enough against the most known attacks especially the differential attack.The encryption quality of the proposed system is measured again using the same criteria used before the enhancement, and the results point to good robustness and strong enough against the most known attacks including the differential attack.
👁 مشاهدة
مقترح خوارزمية استبدال متعددة المستويات للذاكرة الوسيطة
A Proposed Multilevel Replacement Algorithm for Cache Memory
اسم المؤلف:
سلام اياد حسين
اسم المشرف:
سفانة حيدر عباس
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص:
ان عملية التخزين المؤقت لديها مشكلة رئيسية تكمن في " اي من البيانات يتم اخراجها من الذاكرة الوسيطة في حالة عدم وجود البيانات المطلوبة" لكي تكون الذاكرة قابلة للاستخدام من جديد.هنالك جهد متواصل من الابحاث والدراسات التي اجريت لحل هذه المشكلة من اجل سد الفجوة الزمنية بين وحدة المعالجة المركزية عالية السرعة والذاكرة الرئيسية واطئة السرعة.هذا العمل اقترح خوارزمية استبدال جديدة للذاكرة الوسيطة عن طريق جمع الافكار وافضل المميزات لخوارزميات الاستبدال للاقل حداثة والاقل تكرارا مع هيكل جديد للذاكرة (مثلث ثنائي الابعاد) مع حد عتبة يتناسب مع حجم ذاكرة التخزين المؤقت.ونتيجة لذلك, هذه الدراسة اثبتت ان الخوارزمية المقترحة حصلت على نسبة وجود للبيانات اعلى مقارنة مع خوارزمية الاقل حداثة بنسبة (87.50%) ومع خوارزمية الاقل تكرارا بنسبة (96.00%) وازالت العديد من المساوئ التي كانت الخوارزميات السابقة تعاني منها.واخيرا, هذا العمل استنتج بان الموازنة بين "الحداثة" و"التكرار" مع الهيكل المقترح للذاكرة يوفر العديد من المميزات لم تكن جميعها موجودة في اي من الخوارزميات السابقة. واقترحت استخدام معامل ثالث مثل "مجموعة العمل" من اجل دقة اضافية في قرارات الحذف. | Caching has a major problem in making the decision of ''which blocks to evict from cache memory in case of a cache - miss occurs'' so that the memory can be reused. An ongoing effort of researches and studies have been carried out to solve this problem to bridge the cycle time gap between high speed Central Processing Unit (CPU) and low speed Main Memory (M.M).This work proposes a new cache replacement algorithm by combining ideas and best features from Least Recently Used (LRU) and Least Frequently Used (LFU) algorithms with the new structure (Two - dimensional Triangle) with a threshold that commensurate with the size of cache size. As a result, this study proves that the proposed algorithm has obtained higher hit ratio comparing to (LRU) with a percentage of (87.50%) and comparing to (LFU) with a percentage of (96.00%) and eliminates many disadvantages that the previous algorithms had Experienced. Finally, this thesis concludes that balancing between the 'Recency' and 'Frequency' with the proposed cache structure provides many advantages not all exist with any other previously known algorithm. And suggested to use a third factor such as the Working Set (WS) for additional accuracy in eviction decisions.
👁 مشاهدة
التعرف على الوجه بالاعتماد على الترميز الكسوري
Face Identification Based On Fractal Coding
اسم المؤلف:
سعاد محسن صابر
اسم المشرف:
جميلة حربي سعود العامري
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص:
As technology is advancing, the requirements on face recognition which is one of biometric technologies are growing day by day. During the last years, numerous researchers have introduced various techniques and various algorithms for reliability and accuracy face patterns recognition.In this thesis Face Recognition System is presented. The framework is made of two parts : training phase and testing phase.There are two fundamental stages shared between the two phases of the system; the reading of the image stage and the face detection stage.After reading an image as bmp file, it is passesed to face detection stage which includes five steps; color transform, skin detection, noise removal, filling holse, and face localization. Four color spaces are used : RGB,YCbCr, HSV in the face detection stage and YIQ in the feature extraction stage. Also, medain filter is used to remove the noise, morphology operation is used to close the separated regions that appeared in face image, while connected component labeling (CCL) is used to determine the closed region .Two features are used in order to determine accurate face; the area of expected face and connected component operators ( Compactness, Solidity and Orientation ) . Next, two feature are extracted from the accurate face. This is achieved via FractalImage Coding(FIC) method with fixd block size partitioing ,which in turn is used to make a decision in the recognition stage of the system. These two features are the binary file which includes the face’s IFS code sets, dimensions and the coding parameters , and the second feature is fidelity criteria Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Face recognition system is tested over FEI face dataset and the recognition rate that has been achievedis 88% .i
👁 مشاهدة
موثوقية البيانات البيومترية اعتمادا على نظام العلامة المائية التكيفي
Biometric Data Authentication Based on Adaptive Watermarking System
اسم المؤلف:
رفاه عامر جعفر
اسم المشرف:
ميثاق طالب كاطع
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص:
الانظمة متعددة البيومترية تعتبر السيناريو الامثل من اجل سد الثغرات الموجودة في الانظمة احادية البيومترية. لذلك موثوقية وامنية البيانات البيومترية لفتت الاهتمام بشكل كبير في مجالات البحث. في هذه الرسالة تم التركيز على اقتراح حل مثالي لتحقيق اصالة البيانات البيومترية المتعددة المخزونه في قواعد البيانات والمرسله عبر قنوات فيها ضجيج والمستخدمة في الانظمة البيومتريه عن بعد. هذه الرسالة تقدم موثوقية البيانات البيومترية المتعددة اعتمادا على نظام العلامة المائية التكيفي. بالفعل النظام المقترح يتكون من جزئين وهونمط قزحية العين المائية ونمط اشارة الكلام المائية. الفكرة الرئيسية تتلخص في اخفاء خصائص الكلام كعلامة مائية في صورة قزحية العين واخفاء خصائص قزحية العين كعلامة مائية في اشارة الكلام التي تكون ماخوذة من نفس الشخص. في كلا النمطين، منطقة الاهتمام يجب تجنبها من اجل الحفاظ على المناطق المستخدمة في انظمة تحديد الهوية بدون اي تغيير. الخوارزمية الجينية تم استخدامها من اجل اختيار المواقع المناسبة للاخفاء في صورة قزحية العين واشارة الكلام التي تخزن فيها العلامة المائية. موثوقية صورة قزحية العين واشارة الكلام تتم من خلال المطابقة بين العلامة المائية المسترجعة والخصائص المتولدة. اداء النظام المقترح تم تقييمه باستخدام مؤشرات احصائية مع انواع مختلفة من الهجومات. النتائج التجريبية حققت كفاءة عالية في تحقيق موثوقية البيانات البيومترية. قيم PSNR لصور قزحية العين المائية تتراوح بين (58 - 70) ديسيبل مع سعات مختلفة من العلامة المائية تتراوح بين (150 - 2000) بايت وقيم SNR لاشارات الكلام المائية ذات الفترات الزمنية المختلفه تتراوح بين (45 - 60) ديسيبل مع سعة ثابتة من العلامة المائية (1400) بايت. قيم TAF (بين العلامة المائية المسترجعة والخصائص المتولدة) لصور قزحية العين المائية واشارات الكلام المائية تتراوح بين (0 - 0.0068) | Multimodal biometric systems can be considered optimal scenario in order to fill the gaps which are found in unimodal biometric systems. Therefore, the authenticity and security of biometrics data drew attention significantly in research areas. In this thesis, the focus is placed on proposed optimal solution to achieve authenticity of multimodal biometrics data that are stored in databases, transmitted through noisy channels and used in remote biometric systems. This thesis introduces a multimodal biometric data authentication based on adaptive watermarking system. Actually, the proposed system consists of two parts which are iris watermarking schema and speech watermarking schema. The main idea is summarized in embedding speech features as watermark in iris image and embedding iris features as watermark in speech signal for the same individual. In both schemas, Region of Interest (ROI) should be avoided in order to keep the areas that are used in identification systems without any change. Genetic Algorithm (GA) is used to select appropriate hiding locations in iris image and speech signal which will store the watermark. The authenticity of iris images and speech signals is done by matching between extracted watermark and extracted features. Performance of the proposed system has been evaluated with statistical indicators and different types of attacks. Experimental results have achieved high efficiency in establishing the authenticity of biometrics data. Values of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) for watermarked iris images is (58 - 70) dB with different capacity of watermark (150 - 2000) byte and values of Signal to Noise Ratio (SNR) for watermarked speech signals of different time duration is (45 - 60) dB with fixed capacity of watermark (1400) byte. Values of Tamper Assessment Function (TAF) (between extracted watermark and extracted features) for watermarked iris images and watermarked speech signals are (0 - 0.0068
👁 مشاهدة
نظام اخفاء صورة مشفرة في ملف صوتي
Image In Wave Crypto - Stego System
اسم المؤلف:
بيداء فليح حسن
اسم المشرف:
مصطفى ضياء الحسني
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص:
بسبب التطور السريع في مجال الاتصالات والوسائط المتعددة والاستخدام المتزايد للانترنت، فقد اصبح امن بيانات الوسائط المتعددة ملحا جدا. اثنان من التقنيات الفعالة لتحقيق امن بيانات الوسائط المتعددة هي تقنيات التشفير واخفاء المعلومات .في هذه الرسالة ندرس اسلوبا علميا لنظام اخفاء معلومات صورة مشفرة في ملف صوتي (Cover Audio). في البداية يتم تطبيق خوارزميات مختلفة ومنها خوارزمية الحديثة RC4)) وخوارزمية الفوضئ (Multiple - Logistic Maps)) .لعبت نظرية الفوضئ دورا هاما في تقنيات التشفير والاخفاء في الوقت الحاضر بسبب افضل امنها وادائها وفقا لتسلسل العشوائية التي يتم انشاوها من نظام الغير خطية بسرعة عالية. عملية التشفير والاخفاء تكون بصورة غير متسلسلة عن طريق استخدام "Chaotic Maps" لتوليد مفاتيح للتشفير ومواقع عشوائيه للصوت(Stego Audio). الصورة السرية المشفرة يتم اخفاءها داخل (Cover Audio) لانتاج (Stego Audio) ولكن باجراء بعض التحويلات . واحدة من هذه التحويلات هي ((DWT التي تسخدم للتحويل من مجال ( Time Domain) الى مجال اخر يسمئ المجال الترددي (Frequency Domain).عملية التضمين تكون في المجال الترددي العالي ومن ثم الرجوع الئ المجال الاول بتطبيق معكوس تحويل المويجة المتقطع (IDWT).اثبتت النتائج المتحصل عليها من الاختبارات التجريبيه للنظام المقترح هي تقنيات قوية وفعالة وفقا لمقاييس ( Information Entropy ≤ 8)(PSNR ≥ 40), (SNR ≥ 40), (Runs Test ≥ 0.01), (Frequency Test ≥ 0.01), (Serial Test ≥ 0.0.1), (Correlation Coefficient ≤ 1). | Due to the rapid development in the field of communications and multimedia and the increasing use of the Internet, multimedia data security has become very urgent. Two of the efficient techniques to achieve the multimedia data security are cryptography and steganography technologies.In this thesis introduces a workable method for steganography system encrypted image into a cover audio file. Initially, different encryption algorithms are implemented based on modified modern cipher (Hybrid RC4 using Logistic and Tent maps) and chaotic maps (Multiple - Logistic maps). The chaos theory has played an important role in cryptography and steganography. Chaos based encryption and embedding algorithms are employed at the present time because of their best security and good performance according to the random sequences that are generated from nonlinear system in a high speed calculations. The chaotic map is used to generate the encrypted keys and the random locations of stego audio. The encrypted secret image is then embedded in cover audio to produce stego audio after some transformations. One of the transformations is Discrete Wavelet Transform (DWT) that used as an embedding technique by converting the cover audio from time domain to frequency domain. The Inverse Discrete Wavelet Transform (IDWT) is applied to produce the auditory stego audio. The obtained results from the experimental tests proved that the proposed encryption and embedding algorithms are a powerful and efficient techniques according to the higher (Entropy ≤ 8), (Correlation ≤ 1), (PSNR ≥ 40), (SNR ≥ 40), (Runs Test ≥ 0.01), (Frequency Test ≥ 0.01), and (Serial Test ≥ 0.01).
👁 مشاهدة
نظام تصويت الكتروني امن باستخدام التشفير التماثلي
Secure E - Voting System Using Homomorphic Encryption
اسم المؤلف:
احسن جبار عبد الحسين
اسم المشرف:
سعد نجم باشخ السعد
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2016
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص:
Homomorphic encryption is a type of encryption that allows performing computation on ciphertext and returning an encrypted result. The decrypted of the result is equal to the same result when performing the same computation on plaintext. Homomorphic encryption has become more useful and more important in many different cryptographic applications such as voting protocols, cloud computing and private information retrieval.The main aim of thesis is to introduce the concepts of homomorphic encryption and how to exploit these concepts to solve open problems in cryptography field. A remote e - Voting system is designed and implemented using homomorphic encryption as an example of these problems. The homomorphic properties in ElGamal cryptosystem are exploited to achieve two important voting prerequisites : first, the security of device used for electronic voting by voter. Second, the voter has the ability to choose willfully and without force. The system achieves the privacy of voters. That mean no one can link the identity of the voter and his vote. The privacy is preserved by using homomorphic encryption which can count the results without revealing the individual votes. In addition to privacy, the system achieves the other general voting system requirements such as eligibility, accuracy, fairness, Receipt - freeness, coercion resistance, mobility, simplicity, individual verifiability, scalability and availability.The structure of the system consists of four stages : setup, registration, voting and tallying. The concepts of object oriented software engineering and unified modeling language are adopted in the stages of developing the system.Finally Java programming language (NetBeans IDE 8.0.2), MySQL (WampServer64 - phpMyAdmin) and Pacestar Unified Modeling Language (UML) Diagrammer V 6.38 are used as tools for implementation.
👁 مشاهدة
×
