مشاركة
مقارنة بين طريقتي SIMEX وLLS لتقدير دالة الانحدار اللامعلمية باستخدام المحاكاة == Comparison Between SIMEX & LLS Methods To Estimation Nonparametric Regression Function Using Simulation
اسم المؤلف:
اسراء سعدون علوان
اسم المشرف:
دجلة ابراهيم مهدي العزاوي | نذير عباس الشمري
الموضوع العام:
الادارة والاقتصاد
السنة:
2003
الموضوع الدقيق:
الاحصاء
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بغداد
اللغة:
العربية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
07T3403 - p.pdf
المستخلص:
لقد كان من ثمار الانتشار الكبير للحاسوب الالكتروني ولا سيما في العقدين الاخيرين شيوع استخدام الاساليب البيانية في المجالات شتى, ويستعرض هذا البحث اسلوب بياني في التقدير الاحصائي يدعى بتقديرSIMEX باستخدام اسلوب kernel.وتعنــي SIMEX (Simulation - Extrapol | One of the products of large using of computers specially in the last two century is the large using of graphic method in every field, this study consider one of the graphic method in statistical estimation called SIMEX (Simulation - Extrapolation) by using kernel method.With any regression model, three steps then fine the SIMEX estimator : (a) select a finite set of ?’s such as ?={0,0.5,1.0,1.5,2.0} and compute ;(b)fined the average ;(c)extrapolate this estimator back to ?= - 1 ,resulting ,using simulation we compare between SIMEX and LLS (Local linear smoother).And from the simulation’s results we found that the best method is SIMEX when (n<60) specially with Epanchnicov function.
