Share
التباين المكاني للقوى العاملة التعليمية في محافظة صلاح الدين لسنة (2016) == Locative variation in the educational work force in province of Salah al - Din in 2016
Author name:
حيدر كاظم حسن الخزعلي
Supervisor name:
حسن علي نجم الجبوري
General topic:
Geography
Specific topic:
Geography
Degree:
Master
University:
University of Baghdad - Ibn Rushd College Of Education For Human Sciences
Language:
Arabic
University location:
Baghdad
First pages:
10T1628 - p.pdf
Abstract:
يهدف البحث الى دراسة التباين المكاني للقوى العاملة في القطاع التعليمي الحكومي بكل مفاصله في محافظة صلاح الدين على مستوى الوحدات الادارية فضلا عن معرفة الخصائص الاجتماعية والثقافية والتعليمية لها والمتغيرات المؤثرة في التوزيع الجغرافي للقوى العاملة التعليمية وقد اعتمدت تقنيات واختبارات احصائية تحليلية (SPSS الحقيبة الاحصائية) لاظهار تاثير المتغيرات المستقلة على المتغير التابع لتمثيل الظاهرة تكونت الدراسة من اربعة فصول فضلا عن المقدمة والخاتمة ،وتوصلت الى وجود : التباين في توزيع القوى العاملة التعليمية على مستوى اقضية المحافظة اذ احتل قضاء تكريت المرتبة الاولى بنسبة (32.7 %) من مجموع القوى العاملة التعليمية، وجاء قضاء امرلي بالمرتبة الاخيرة بنسبة (2.8 %) بينما التوزيع النوعي للقوى العاملة التعليمية بلغت نسبته (51.3 %) للذكور مقابل (49.7 %) للاناث.وكشفت الدراسة ان التوزيع البيئي جاء متباينا، اذ بلغت نسبة القوى العاملة التعليمية في الحضر (58.3 %) مقابل (41.7 %) للريف من مجموع نسب المحافظة.وقد تبين ان اعلى نسبة للقوى العاملة التعليمية ظهرت في المرحلة الابتدائية بنسبة (52.5 %)، اما ادنى النسب فظهرت في مرحلة المعاهد بنسبة (1 %) من مجموع نسب المحافظة.وقد اظهرت الدراسة ان القوى العاملة التعليمية من التدريسيين التي شملت من المعلمين والمدرسين واساتذة جامعات قد بلغت نسبهم (71.7 %) مقابل (28.3 %) للملاكات الادارية. ويلاحظ ارتفاع نسبة من يحمل الشهادة البكالوريوس والمعاهد وما يعادلها بواقع (37 ،36.3%) على التوالي. اثبت التحليل الكمي وجود علاقة قوية وذات دلالة معنوية بدرجة عالية جدا بين عدد ملاك التعليم الابتدائي واهم المتغيرات المستقلة (عدد المدارس، متوسط دخل العائلة، متوسط بعد المسافة عن المدرسة) كما اكد التحليل الكمي العلاقة بين عدد الملاك الثانوي واهم المتغيرات المستقلة (عدد السكان الحضر، عدد المدارس، متوسط دخل العائلة)، واخيرا اثبت التحليل الكمي البياني ان عدد ملاك التعليم الجامعي يعزى الى المتغيرين المستقلين (عدد طلبة الجامعة، متوسط دخل عوائل الطلبة). | The research aims at studying the locative variation for educational section of the general section at all its gains in Salah Al - Din province on the level of administrative units. In addition to the knowledge of the sociable and cultural features and it’s educational and active exchanges that are active in Geography distributions for educational work forces. It adopts techniques and tests in statistics analysis (SPSS) to show the action on independent variables on the dependent variable for representing the case. The study includes four sections, in addition to the introduction and the ending and it reaches so important results. The variation of the educational workforce on the level of administrative units in the province, Tikrit district comes first 32.7 % group of educational staff forces. The latest district is Amerly in 2.8 % for females, while the quality distribution of educational workforce reaches 51.3 % for males as opposed to 49.7 % for females.The Study shows that environmental distribution comes variable. The educational workforce in Hatra is 58.3 % as opposed to 41.7 % in countryside of total percentages in the province. It appears that the highest educational workforce in primary stages is (52.5 %), while the lowest appears in institutions is (1 %) of the total in the province.The study presents that the staffs of education - the teachers, the educators and university professors - reaches (71.7 %) opposite to (28.3 %) for administrative units. It can notice that height of percentage is for those who has BSC and institutes and its equivalent in (36.3, 37 %) respectively. The quantitative analysis proves that there is a strong relation of a highly relative significance between the number of primary education staff and the important independent variables (number of schools, the average of family income, the average distance between home and school). The quantitative analysis also asserts that there is a relation between the number of secondary education staff and the important independent variables (the number of urban residents, number of schools, and the average of family income). Finally, the quantitative analysis proves that the number of academic education staff is governed by the two independent variables (number of academic students, the average of students' families' income).
