Share
تخمين معلمات توزيع ويبل مع تطبيق باستخدام محاكاة مونت كارلو == Estimation of Parameters for Weibull Distribution with Application by Using Monte Carlo Simulation
Author name:
سلام عادل احمد
Supervisor name:
اكرم محمد العبود
General topic:
Mathematics
Specific topic:
Mathematics
Degree:
Master
University:
Al-Nahrain University - College Of Science
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
27T1068 - p.pdf
Abstract:
تطرقنا في هذه الرسالة الى توزيع ويبل ذو المعلمتين لاهميته في مجالات الاحصاء وتطبيقاته من حيث استعراض لخواص التوزيع الرياضية والاحصائية والعزوم والعزوم العليا. ثم تطرقنا الى التخمين وخواصه ومناقشة اربعة طرق لتخمين معالم التوزيع وهي : طريقة الترجيح الاعظم, طريقة العزوم, طريقة العزوم المعدلة وطريقة المربعات الصغرى. نوقشت هذه الطرق نظريا وطبقت عمليا باستخدام ستة اساليب من محاكاة مونت كارلو لتوليد المتغيرات العشوائية من توزيع ويبل. اوجدت كفاءة بعض هذه الاساليب نظريا وقورنت عمليا. تمت المقارنة بين الطرائق الاربعة التخمينية باستخدام مقياس معدل مربعات الخطا. | In this work, we consider the Weibull distribution of two parameters for its importance in statistics and its applications. Mathematical and statistical properties of Weibull distribution are considered, moments and higher moments are illustrated and unified. Four methods of estimation to the distribution parameters namely (Maximum likelihood Method, Moments Method, Modified Moments Method, Least Square Method) are discussed theoretically and assessed practically by utilizing six procedures of Monte - Carlo simulation for generating random variates from the distribution. Efficiency of some procedures are found theoretically and compared practically. Comparisons are made among four methods of estimation by considering the mean square error measurement.
