Share
الاحصائيات المرتبة لبيانات المراقبة من الصنف الثاني والموزعة اسيا والمتاثرة بوجود المتغيرات التفسيرية == ORDER STATISTICS FOR TYPE II CENSORED EXPONENTIALLY DISTRIBUTED DATA IN ACCORDENCE OF EXPLANATORY VARIABLES
Author name:
رشا عبد الحسين علي النعيمي
Supervisor name:
اكرم محمد العبود
General topic:
Mathematics
Specific topic:
Mathematics
Degree:
Master
University:
Al-Nahrain University - College Of Science
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
27T1032 - p.pdf
Abstract:
في هذه الاطروحة، تطرقنا لنماذج الانحدار لبيانات البقاء المراقبة من الصنف الثاني في حالة كون التوزيع الاساسي هو التوزيع الاسي او غاما حيث ان تاثير المتغيرات التفسيرية على المعدلات معطاة بالنموذج : طرق ثلاث من التخمين قد اعتمدت لتخمين معالم الانحدار وهي طريقة الامكان الاعظم (ML)، طريقة المربعات الصغرى الموزونة WLS))، وطريقة المربعات الصغرى الموزونة المقترحة SWLS)). هذه الطرق قد اختبرت نظريا وفحصت عمليا باستخدام محاكاة مونت كارلو في حالة وجود متغير تفسيري واحد.خواص العزوم والعزوم العليا مثل التحيز، التباين، الالتواء، والتفلطح قد جدولت وقورنت.واخيرا اقترحنا مخمن متحيز مخفض جديد لمخمن الامكان الاعظم (ML) واظهر اداء اكثر كفاءة بالنسبة للمخمنات الاخرى. | In this thesis, we consider a regression models for survival censored data of type II in which the underling distributions are exponential or gamma where the effect of the regressor variables on the means is multiplication given by the model Three methods of estimation for the regression coefficients are considered, namely maximum likelihood (ML), weighted least squares (WLS), and suggest weighted least squares (SWLS). These methods are discussed theoretically and examined practically by Monte Carlo simulation for the case of a single explanatory variable.Moments and higher moments properties of the estimators, such as, bias, variance, skewness, and kurtosis are examined, illustrated and compared.Finally, a new bias reduction estimator to the ML estimator is proposed and shows a higher performance with respect to the other estimators.
