Share
خوارزمية هجينه رياضية مورفولوجيه لازالة الضوضاء لصوره ملونه == Color image denoising using hybrid mathematical and morphology algorithms project
Author name:
اثير منعثر شلال
Supervisor name:
ايناس حمود السعدي
General topic:
Mathematics
Specific topic:
Mathematics
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Babylon - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Mathematics
Language:
English
University location:
Babylon
First pages:
27T1021 - p.pdf
Abstract:
في هذه البحث تم اقتراح طريقه هجينه للتخلص من الضوضاء من اجل ايجاد افضل الحلول الممكنة , لجعل قيمه Peak Signal - to - Noise Ratio) PSNR ) مثاليه .الطريقه المقترحه تكون معتمده على (morphologic filter) الذي نجح في التخلص من الضوضاء مع الطريقه المقترحه (mathematical algorithm) الخوارزميه الرياضيه او الطريقه الرياضيه وهذا البحث يتركز بالصيغة الاساس على تحليل واختبار ومقارنة الانواع المختلفة ل(filters,)مثل (morphology de - noising),( median filters)و(Gaussian filters) والطريقة الرياضيه الجديدة بالاضافة الى الطريقه الهجينه التي تضم كلا الطريقتين (morphologic, mathematical method) حيث تم اضافة ثلاثة انواع من الضوضاء الى الصور الملونه ,وبعدها تم حذف هذه الضوضاء باستخدام الطرق المقترحه لاختبار العلاقة بين انواع الضوضاء وطرق التخلص من الضوضاء وانواع الضوضاء التي استخدمت هي ((Gaussian noise ( Salt and pepper noise) (Speckle noise) حيث تم تقيم نتائج الطريقه الهجينه من خلال طريقة الاختبار المرئي لنتائج الصور والتي تدعى PSNR . | In this thesis, a hybrid denoising method is proposed to find the best possible solutions, so that PSNR (Peak Signal - to - Noise Ratio) value of the image after denoising process is optimal. The proposed model is based on morphologic filter which has been successfully used in noise removal and hybrid it with the proposed mathematical algorithm, which exploits the potential features of both morphologic filter and mathematical algorithm at the same time their limitations are overcome. The main focus of this thesis is to analyze, examine and compare various filters; and denoising methods such as morphology de - noising, median filters, Gaussian filters and a new proposed mathematical algorithm in addition to hybrid method which are combine two methods. Three types of noise inserted on colored image, and then removed by suggested filters to check the relation between the noise type and noise removing methods. The types of noise are Amplifier noise (Gaussian noise), Salt and pepper noise, Speckle noiseThe quality performance of these methods was checked by visual checking of the resultant images, and determining the PSNR value
