Share
التنبؤ بانتاج محصولي البطاطا والطماطة في العراق باستعمال السلاسل الزمنية == Forecasting producing crops of potatoes and tomatoes in Iraq by using time series
Author name:
زينب محمد امين عبد الحسن
Supervisor name:
سعد احمد عبد الرحمن النعیمي
General topic:
Administration and Economics
Specific topic:
Applied Statistics
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics
Language:
Arabic
University location:
Baghdad
First pages:
07T4728 - p.pdf
Abstract:
تعاني الزراعة في العراق من وضع متدهور فان نقص المياه وارتفاع مستويات الملوحة والتصحر له اثر كبير وسلبي على الانتاج الزراعي، وكذلك اصبحت ايرادات النفط في العراق مصدرا اساسيا لمالية الدولة الداخلية والخارجية لذلك اتجه القطاع الزراعي نحو الاعتماد عليها من جانبين اولهما استيراد الادوات المختلفة اللازمة للانتاج، وثانيهما استيراد المواد الغذائية الجاهزة للاستهلاك المحلي فكلمزاادت هذه الايرادات ارتفعت المقدرة على استيراد الادوات الانتاجية والمواد الاستهلاكية والعكس بالعكس. لكن تحت تاثير العوامل السياسية استخدمت العوائد النفطية بالمقام الاول لتمويل الانفاق العسكري كما اسهمت بفعل السياسات الاقتصادية المتبعة منذ عدة عقود مساهمة فاعلة في تحويل الاقتصاد العراقي الى استهلاكي، وان اي استراتيجية تنموية لتحقيق الامن الغذائي في الوطن لابد ان تتخذ من التنمية الزراعية المستديمة غاية لها. وللتمكن من دراسة التغيرات التي تحصل في الظواهر الاقتصادية في المستقبل وتحديد قيم هذه التغيرات لابد من الاعتماد على انشاء السلاسل الزمنية وتحليلها وان السلسلة الزمنية هي سلسلة من القيم العددية لمؤشر احصائي يعكس تغير الظاهرة بالنسبة للزمن ، اذ يعد اسلوب تحليل السلاسل الزمنية من اهم الطرائق الاحصائية التي تستعمل في التنبؤ بقيم الظواهر العشوائية في المستقبل استنادا الى ما حدث لها في الماضي والذي يساعد في وضع الخطط المستقبلية السليمة للتنمية الاقتصادية ، ومن اهم اساليب السلاسل الزمنية النماذج التي وضعها العالمين بوكس - جنكنز. يهدف البحث الى التنبؤ بكمية الانتاج المحلي لكل من البطاطا والطماطة وذلك باستعمال افضل انموذج من بين نماذج بوكس - جنكنز، وذلك للفترة الزمنية من سنة (1975) الى سنة (2015). وقد جرى اختيار الانموذج الملائم واعتمادا على معايير المفاضلة المستخدمة واختبار معنوية الانموذج الملائم واظهرت النتائج ان افضل انموذج للسلسلة الاولى (انتاج البطاطا) هو الانموذج (0,1,1) ARIMA وافضل انموذج للسلسلة الثانية (انتاج الطماطة) هو الانموذج (0,1,1)ARIMA واعتمادا على معايير المفاضلة (ACI) (SBC) (H - Q) وجرى التوصل الى ان السلاسل المذكورة غير مستقرة ففي سلسلة البطاطا هنالك عدم استقراريه بالتباين والمتوسط وتحققت الاستقرارية بعد اخذ اللوغاريتم والفرق الاول وفي سلسلة الطماطة هنالك عدم استقرارية بالمتوسط وتحققت الاستقرارية بعد اخذ الفرق الاول واعتمادا على نتائج اختبار (ديكي - فولر) (Dickey and Fuller) واستعمال النماذج في التنبؤ | Agriculture suffers in Iraq from deteriorating situation, the lack of water and high levels of salinity and desertification have a significant and a negative impact on agricultural production, as well as oil revenues in Iraq has became a main source of financial internal and external state so the agricultural sector went towards accreditation from both sides, firstly import of various tools production and, secondly, to import already - made food for domestic consumption. The more these revenues increase their ability to import productivity tools and consumables, and vice versa. But under the influence of political factors used oil revenues the first place to finance military spending, also it contributed by economic policies pursued since several effective contribution in transforming the Iraqi economy into a consumer contract, and that any development strategy to achieve food security in the country must be taken of sustainable agricultural development until her .To be able to study the changes that happen in the economic phenomena in the future and determine the values of these changes you have to be rely on the establishment of time series analysis and time series is a series of numerical values for the index statistical reflects the changing phenomenon for the time, if is the manner of the time series of the most important statistical methods analysis used in the prediction of random phenomena in the future values based on what happened in the past, which helps in the development of sound future plans for economic development, and the most important methods of time - series models developed worlds Box - Jenkins. The research aims to predict the amount of domestic production of both tomatoes and potatoes, so using the best model among the models Box - Jenkins for the time period (from 1975 to 2015).the appropriate model has been selected depending on the trade - offs using standards and test moral model appropriate and the results showed that the best model for the first series (the production of potatoes) is a model (0,1,1) ARIMA and the best model for the second series (the production of tomato) is a model (0.1, 1) ARIMA and depending on the tradeoff criteria (ACI) (SBC) (HQ) was reached that the chains mentioned unstable. In the potato chain they are not stabilizing the contrast and average realized preprocessing after taking Natural logarithm and the first difference. in the tomato chain there is a lack of stability of the average achieved preprocessing after taking the first difference and depending on the results of test (Dickey - Fuller) (Dickey and Fuller) and the use of models in the prediction.