Share
بناء انموذج للخزين الاحتمالي الضبابي مع تطبيق عملي == Constructing a Model To Fuzzy Probabilistic Inventory with Practical Application
Author name:
رشا عادل عبدل
Supervisor name:
عبد المنعم كاظم حمادي الشكري
General topic:
Administration and Economics
Specific topic:
Operations Research
Degree:
Master
University:
University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics
Language:
Arabic
University location:
Baghdad
First pages:
07T4764 - p.pdf
Abstract:
يتضمن هذا البحث دراسة بناء انموذج امثل للسيطرة على الخزين الاحتمالي لمادة السمنت لمعمل سمنت كركوك بالاعتماد على بيانات سنة (2015) وعلى اساس فصلي في ظل ضبابية الطلب العشوائي , وتم بناء الانموذج بعد اختبار وتحديد توزيع الطلب خلال مدة التوريد ( مدة الانتظار) وتم اختبار البيانات المستحصل عليها بعد ازالة الضبابية منها باستعمال البرنامج الاحصائي (SPSS) ووجد انها تتوزع التوزيع الطبيعي (Normal distribution ) , وتم ازالة الضبابية باستخدام متوسط درجة التمثيل العددي. ويهدف البحث الى تعجيل مدة الانتظار لقليل العجز المتوقع خلال هذه المدة ويتم تحديد افضل وقت انتظار الذي يحقق الكمية الاقتصادية المثلى للانتاج باقل كلف كلية متوقعة مع تقليل مستوى العجز المتوقع وتحديد افضل نقطة لاعادة الطلب , وبعد اجراء التحليلات الرياضية والاحصائية اللازمة للبيانات بكتابة خوارزمية للانموذج باستعمال لغة البرمجة (MATLAB R2013aVersion : 8.1) واستخدام المعايير الحسابية الخاصة بالاساليب الكمية تبينت اهمية تطبيق هذا الانموذج من خلال تحديد افضل مدة انتظار التي هي ثلاثة اسابيع فقط حيث يتم تعجيل مدة الانتظار الكلية من خمسة اسابيع الى ثلاثة اسابيع اي تعجيل مدة الانتظار اسبوعين فقط لانه يحدد الكمية الاقتصادية المثلى للانتاج التي تحقق اقل كلف كلية متوقعة وافضل نقطة لاعادة الطلب مع تقليل مستوى العجز الى مستوى معين . | This study includes the study of building an optimal model for the control of the potential reservoirs of cement for the Kirkuk cement plant based on the data of the year 2015 and on a quarterly basis in the shadow of random demand , which it was built after specimen test and determine the demand distribution during the supply period (the waiting period), then we test the data after removing obscure and found that they are distributed as (Normal Distribution) ,and The fuzzy was removed by using the average score of numerical representation. the research aims to determine the optimum economic amount of the expected production and the expected total cost and determine the expected shortage level and reorder point. and after conducting the required mathematical and statistical analyzes of the data by writing algorithm of proposed model by using (MATLAB software R2013aVersion : 8.1) and using special mathematical criteria of quantitative methods identified The importance of applying this model was determined by determining the best waiting period of three weeks only. The total waiting period is extended from five weeks to three weeks. The waiting period is only two weeks longer because it determines the optimal economic quantity of production that achieves the lowest expected total cost and the best re - demand point While reducing the deficit level to a certain level
