Share
تقدير دالة البقاء باستعمال دالة الرتب مع درجة عضوية شبة المنحرف لتوزيع ويبل == Estimation of Survival Function by using Ranking Function with Trapezoidal Membership for Weibull Distribution
Author name:
زهراء فوزي جاسم
Supervisor name:
ايدن حسن حسين الكناني
General topic:
Mathematics
Specific topic:
Mathematics
Degree:
Master
University:
University of Baghdad
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
27T1142 - p.pdf
Abstract:
تبحث هذه الدراسة في تقدير معلمتي الشكل والقياس لتوزيع ويبل باستخدام طريقه الامكان الاعظم Maximum Likelihood)) والاعتماد على طريقة نيوتن رافسن ,ثم تطبيق دالة البقاء Survival Function )) ودالة المخاطره Hazard Function)) لتقدير نقطه.لذلك مما يجعل الضبابيه لتقدير الفترات لمعلمات الشكل والقياس ياستخدام درجه عضويه شبه المنحرف الخطيه ,والطريقه المقترحه لايجاد الارقام الضبابيه الاخرى باستخدام (μ - σ^2) (μ+σ^2)للداله عضويه درجه شبه المنحرف الخطيه , واستخدامنا اثنين من الخوارزميات لايجاد دالة الرتب لدرجه عضويه شبه المنحرف الخطيه لايجاد قيمه واحده للمعلمات وكذلك اقتراحنا اثنين من الخورازميات الجديده لايجاد دالة الرتب لدرجه شبه المنحرف لايجاد قيمه واحده للمعلمات .ثم حساب دالة الكثافه الاحتماليه ودالة البقاء ودالة المخاطره بالنسبه للمرضى الذي يعانون من سرطان الدم اللمفاوي الحاد . واخيرا,تمت المقارنه بين الخوارزميات الخمسه باستخدام الحد الادنى لمتوسط المربعات للخطا (Mean squares error )ويستخدم الحد الاقصى (Mean time to failure)ومتوسط الوقت اللازم Median time to failure)) باستخدام عينه مختاره من المرضى الذي يعانون من المرض ,وحصلنا في دراستنا ان الخورازميه الثانيه والخورزميه الثانيه المقترحه حصلنا من خلالهما على افضل النتائج. | The present study examines the estimation of shape and scale parameters for Weibull distribution by using the maximum likelihood estimator method and relying on the Newton - Raphson method, then applying the crisp survival function and crisp hazard function to estimation of point.The interval estimation be used in shape and scale parameters employing the fisher information matrix.Therefore, making fuzzfies of interval estimation for shape and scale parameters by using a grade of linear trapezoidal membership, a new proposed technique used to find the fuzzy numbers for two parameters by utilizing (μ - σ^2) and (μ+σ^2) to make a linear trapezoidal membership function. The two functions of algorithms ranking function for a trapezoidal membership to find one value only as well as employing two new proposed algorithms of ranking function method be use depending on linear and general grade of trapezoidal membership for shape and scale parameters. Then computing the probability density function, survival function and hazard function for patients who suffer of acute lymphocytic leukemia disease for two algorithms of ranking function and two new proposed algorithms of ranking function. Finally, the five algorithms of the ranking function were compared by using the minimum mean squares error criterion, the Maximum mean time to failure and median time to failure criterions are used from, selected sample from patients who suffer of leukemia disease we get in the study result the second algorithm and the new second algorithm the best
