Share
مقارنة طرائق تقدير معلمة ودالة المعولية لانموذج رايلي المعكوس للفشل مع تطبيق عملي == A Comparison of Methods to Estimate of Parameter and Reliability Function of Inverse Rayleigh Model with application
Author name:
محمد خير الله ياسين
Supervisor name:
نشات جاسم محمد
General topic:
Mathematics
Specific topic:
Mathematics
Degree:
Master
University:
University of Baghdad
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
27T986 - p.pdf
Abstract:
يعتبر انموذج رايلي المعكوس للفشل واحد من نماذج الفشل المعروفة بسبب عدم الرتابة في معدل فشلها الذي يتناقص في بعض الحالات لقيم المعلمة ويتزايد في البعض الاخر، لذلك جعل منه توزيع شهير في اختبارات الحياة ومجال تحليل المعولية. ركزت هذه الرسالة على المقارنة بين الطرق التقليدية التي هي طريقة الامكان الاعظم، طريقة العزوم، طريقة المربعات الصغرى ، طريقة جاك نايف ومقدر بيز القياسي اعتمادا على ست دوال خسارة اثنين منهم متماثلة والبعض الاخر غير متماثلة لتقدير دالة المعولية لتوزيع رايلي المعكوس. ولذلك، فان المنهجية لهذه الرسالة تعتمد على المنهجيات التالية : - اولا : - دراسة نظرية، الطرق الكلاسيكية للتقدير والتي هي طريقة الامكان الاعظم، طريقة العزوم، طريقة المربعات الصغرى ، طريقة جاك نايف وتقديرات بيز القياسية باستخدام دوال الخسارة المتماثلة وغير المتماثلة، وهذه هي دالة خسارة تربيعية، ودالة خسارة تربيعية محورة ، ودالة خسارة اللوغاريتمية، ودالة خسارة الوقائية، ودالة خسارة Linex)) ودالة خسارة لانتروبي المعممة، استخدمت الاشتقاقات بشكل متقن للوصول الى مقدرات بيز لدالة المعولية لتوزيع رايلي المعكوس. ثانيا : - دراسة تجريبية من خلال تصميم عدد من تجارب المحاكاة باستخدام قيم مختلفة من المعلمات، وثوابت لدالة الخسارة وحجم العينة، ومع تكرار (1000) مرة للمقارنة بين المقدرات وباستخدام متوسط مربع الخطا (MSE) للوصول الى المقدرات الفعالة مع الحد الادنى من التباين. واظهرت نتائج هذه التجارب ان مقدر المربعات الصغرى (OLS) هو الافضل لدالة المعولية لانموذج رايلي المعكوس للفشل من المقدرات الاخرى التي استخدمت في هذه االرسالة ، وثاني افضل طريقة هو مقدر الامكان الاعظم (MLE)، وبعد ذلك مقدر بيز الوقائي (Pre) ثم مقدر بيز لانتروبي المعممة (GELF) وطريقة العزوم (MOM) حظة على الطريقة الاخيرة. ثالثا : - دراسة تطبيقية من خلال اتخاذ الافضل في تجارب المحاكاة والتي هي مقدر الاقل مربع الاعتيادية وتطبيقها عمليا على بيانات حقيقية من الشركة العامة للصناعات الكهربائية. التي يمثلها وقت الفشل في العمل في المحرك الكهربائي. من كل اعلاه، وقد عرضت الاستنتاجات والتوصيات من اهم نتائج هذه الرسالة كمساهمة محددة في مجال المعولية. | Inverse Rayleigh failure model considered being one of the well known failure models because of non - monotonicity of its failure rate which is decreasing in some cases and increasing in other , so make it useable distribution in the reliability field and life tests . This thesis focused on a comparison of classical methods which is maximum likelihood method , moment method , ordinary least square method , Jackknife method and standard Bayes estimator depending on six loss functions two of them are symmetric and others are asymmetric for reliability function estimation of the Inverse Rayleigh distribution . Therefore , the methodology of this thesis depended on the following methodologies : - First : - Theoretical study , the classical methods of estimation which are maximum likelihood method , moment method , ordinary least square method , Jackknife method and the standard Bayesian estimations by using symmetric and asymmetric loss functions , and these are quadratic loss function , modified square loss function , logarithm loss function , precautionary loss function , linex loss function and generalized entropy loss function , has been derived elaborately to reach the Bayes estimators forms for the reliability function of Inverse Rayleigh distribution.Second : - Experimental study by designing number of simulation experiments using different values of parameters , loss function constants and sample sizes , and with repetition of (1000) times for the comparison among the estimators and by using the mean square error (MSE) to reach efficient estimators with minimum variance . The results of these experiments showed that the ordinary least square estimator (OLS) is the best for the reliability function of Inverse Rayleigh failure model than the other estimators which have been used in this thesis , and the second best method is the maximum likelihood estimator (MLE) , and after that the precautionary Bayes estimator (Pre) and then the generalized entropy Bayes estimator (GELF) and moment method attained last method .Third : - Application study by taking the best in the simulation experiments which is the ordinary least square estimator and applied practically on real data from General Company for Electrical Industries . Which are represented by the time to failure of the operation of electrical motor . From all above , the most important conclusions and recommendations have been offered from the results of this thesis as a specific contribution in the reliability field.
