استخدام الخوارزميات الجينية البسيطة لحل المعادلات التفاضلية == Using Simple Genetic Algorithms for Solving Differential Equations
Author name:
علي اسماعيل عبد علي
Supervisor name:
طفول حسين الخفاجي
General topic:
Mathematics
Specific topic:
Mathematics
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Babylon - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Mathematics
Language:
English
University location:
Babylon
First pages:
27T1022 - p.pdf
Abstract:
الخوارزميات الجينية (Genetic Algorithms (GA)) هي خوارزميات بحث عامة يمكن من خلالها البحث عن حل معين موجود في فضاء البحث وهذه الخوارزمية تعتمد على مبادئ دارون في الانتقاء الطبيعي والبقاء للاصلح. الهدف من هذا العمل هو استخدام الخوارزميات الجينية (GA) لحل المعادلات التفاضلية من الدرجة الاولى بوجود الشرط الاولي. وتسمى هذه المسائل مسائل الحالة الابتدائية (Initial Value Problems (IVP)) ويكون لها شكل : y' = f(t, y), y(t0) = y | The Genetic Algorithms (GA) are general search methods through a solution that can be searched in the search space. This algorithm depends on Darwinian principles of natural selection and survival of the fittest. The aim of this work is to investigate the use of GA for solving the Differential Equations (DEs) of the first order having an initial condition. Such problems are called the initial value problems (IVP) which have the following form : y' = f(t, y), y(t0) = y0
