التصنيف المناخي الكمي للعراق == Quantitative Climate Classification for Iraq
Author name:
علي حسن هاشم
Supervisor name:
حسن هاشم سلمان | سعدي عبد الرزاق عبد الوهاب
General topic:
Meteorology
Specific topic:
Atmospheric Sciences
Degree:
Master
University:
Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Atmospheric Sciences
Language:
Arabic
University location:
Baghdad
First pages:
32T89 - p.pdf
Abstract:
يهتم التصنيف المناخي بتقسيم العالم الى اقاليم مناخية ينفرد كل منها بخصائص مناخية عامة تميزه عن غيره من اقاليم وعند محاولة تصنيف العالم الى اقاليم تبرز مشكلة البحث عن عوامل التي تسهم في وجود انواع مناخية مميزة فالاعتماد على عنصر واحد لايكفي لتصنيف العالم الى اقاليم مناخية متمايزة ، ولذلك ظهر العديد من التصنيفات المناخية لاقاليم العالم وفي هذا البحث تم عمل مصفوفات للعوامل الانوائية لفصل الصيف المتضمنة بيانات للاشهر ( حزيران ،تموز، اب ) وكذلك مصفوفة لفصل الشتاء المتضمنة بيانات للاشهر ( كانون الاول ،كانون الثاني ، شباط) وكذلك مصفوفة للقيم سنوية وكانت هذه المصفوفات تحتوي على عمود يحتوي (41) رقما تدل على عدد نقاط تقاطع الشبكة وعلى صف يحتوي (13) عنصرا انوائي اساسي وهي ( كمية الاشعاع الساقط على سطح الافقي ، الرطوبة النسبية ، ايام السماء الصافية ، الضغط ، الاشعاع المباشر ، عمود الماء الكلي القابل للترسيب ، درجة حرارة على ارتفاع 10 متر ، التساقط ، درجة حرارة قشرة الارض ، درجة حرارة التربة مستوى 1 ، درجة حرارة على ارتفاع 2 متر ، درجة حرارة الندى ، سرعة الرياح على ارتفاع 10 متر ) وتم تطبيق التحليل العاملي على هذه المصفوفات باستخدام البرنامج الاحصائي (Statistical Package For Social Sciences) والتي تتضمن خطوات ايجاد معامل الارتباط بين هذه العوامل ومن ثم ايجاد التباين الكلي والقيم العينية لها وبعد ذلك ايجاد معاملات التحميل للمركبات الاساسية واخيرى يتم تدوير هذه المركبات لكي يتم ايجاد المركبات الاساسية المدورة ومن هذه المركبات نستخرج اهم المعاملات التي لها قيم تشبع اكثر من (0.5) ان الغرض من اجراء التحليل العاملي هو استخلاص العوامل ذات التاثير الاقوى من بين مجموعة من العوامل .بعد ذلك يتم تطبيق الاجراء ذاته على جميع العوامل الانوائية الماخوذة في الدراسة وتطبيق التحليل العنقودي بطريقة ربط بين متوسطات على كافة المصفوفات صيف وشتاء وسنوية للحصول على مجموعة عناقيد مختارة وعلى اكبر قدر ممكن من التجانس وهذه العناقيد المستخرجة سوف تحدد على خارطة العراق لكون هذه العناقيد هي التي تمثل الاقاليم المناخية وتم رسم هذه العناقيد على خارطة العراق باستخدام برنامج (Geographic Information System). | Climate classification Cares to dividing the world into regions climate unique to each of them the characteristics of climate General distinguish it from other regions and when trying classification the world into regions stand out problem of research for factors that contribute to the presence of types of climatic characteristic reliance on one element is not enough to classify the world into regions climatic differentiated , so appeared several climatic classifications regions of the world in this research was working of matrices of the weather factors for the summer included data for the months (June, July and August) and a matrix for the winter included data for the months (December, January and February) , as well as a matrix of values yearly These matrices contain a column that contains (41) record indicate the number of intersection points of the network and the row that contains (13) a fundamental weather element They (the amount of radiation falling on the horizontal surface, relative humidity, days of clear sky, pressure, direct radiation, total water column stainless deposition, temperature at height 10 meters, rainfall, temperature of the earth's crust, soil temperature at level 1, temperature at height 2 meters, dewpoint , wind speed at height 10 meters). It was application factor analysis on these matrices, which includes steps to finding the correlation between these factors and then finding variation of total values and contributions in kind and then finding The correlation coefficient loading of fundamental compounds in finally recycling of these compounds in order to find a basic compound the retained and these compounds extract the most important transactions that have saturation values more than (0.5) that the purpose of conducting factor analysis is to extract factors with the strongest impact from among a group of factors . Then is applied the same procedure on all of the weather factors taken in the study and application cluster analysis in a way connect between the averages of all the matrices summer,winter and yearly to obtain a clusters selected on the greatest possible uniformity and these clusters extracted will be determined on a iraqi map to fact these clusters are representing climatic regions
