امضاء الصور لاسترجاع الصور بالاعتماد على اساس المحتوى == Image Signature For Content - Based Image Retrieval
Author name:
خولة عمر فرحان الدباغ
Supervisor name:
براء علي عطية
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Computer Science
Degree:
Master
University:
Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
28T811 - p.pdf
Abstract:
ادى التقدم السريع لتكنلوجيا التصوير, خاصة بعد التطور الحاصل في الشبكة المعلوماتية, لان يصبح موضوع استرجاع الصور عامل جذب واهتمام الباحثين في مجال المكتبات الرقمية ومعالجة الصور وانظمة قواعد البيانات لما يتمتع به من خواص تميزه عن المعلومات الرقمية.ان تقنيات الاسترجاع التي صممت للنص غير مناسبة وغير كافية لبيانات الصور, وهذا يعود الى صعوبة الوصول الى بيانات صور يمكن استكشافها والعمل عليها واسترجاعها بواسطة ادراك التشابه, بالاضافة الى كون تقنيات الاسترجاع التي صممت للنص محددة التطبيقات. كما ان تقنيات استرجاع الصور المبنية على اساس المحتوى تاخذ مساحة مهمة في الحسابات المتعددة الوسائط. ان استعادة الصور المبنية على اساس المحتوى يمكن ان يتم بسلسلة من الخطوات : تشكيل صورة الطلب , استخراج معالم الصورة, قياس التشابه, الفهرسة والاسترجاع , تفاعل المستخدم .ان الاختيار الصحيح لكل خطوة يمكن ان يعطي نتائج جيدة وكفوءة ومناسبة للنظام . ان هذا البحث يركز على خطوة مهمة في النظام وهي استخراج المعالم او تشكيل المعالم , كما ان معالم الصورة المستخدمة في هذا البحث كلها تتميز بكونها معالم بسيطة او معالم ذات مستوى واطئ , وهذه المعالم تتضمن : الرسم البياني لنصوع الصورة , الرسم البياني للنصوع ذو المرور الواطئ , هرم النصوع , هرم اللون , المعالم المدمجة .ان ما يقدمه هذا البحث هو الوصول الى طريقة سهلة وبسيطة ومنظمة لاستخلاص المعالم وتوفير استعادة نتائج مقبولة بكفاءة عالية.تم اختبار النظام على قاعدة بيانات مكونة من ١٣ صنف من اصناف الصور وقد دلت النتائج على ان اختيار معالم الصورة يمكن ان يؤثر بشكل كبير في فعالية واداء النظام , كما ان المعالم التي تعتمد على المعلومات اللونية والمعلومات غير اللونية يوفر نتائج موثوقة اكثر من تلك التي تعتمد على كثافة المعلومات فقط, بالاظافة الى ذلك فان اتحاد معلمين يمكن ان يعطي نتائج افضل. | With the explosive advancement in imaging technologies and specially with proliferation of the world wide web, image retrieval has attracted the increasing interests of researches in the field of digital libraries, image processing and database system. Research in human perception of image content suggests that content - based image retrieval (CBIR) can follow a sequence of steps. The typical steps of CBIR system are : image query formation, image feature extraction, similarity measurement, indexing and retrieval, and user interaction. The correct choice and set up for each step will result in a well, efficient and suitable CBIR system.This work concentrates on one important and crucial step of the whole CBIR system : feature extraction (or feature formation). The image features used are all characterized as low - level features. These include : image luminance histogram, low - passed luminance histogram, luminance pyramid, color pyramid, and combined feature.The main contributions are : simplicity (i.e. easy to implement the feature extraction phase), suitability (i.e. provide acceptable retrieving results), efficiency, and economy. The CBIR with the presented feature extraction variants are tested on a selected database of a set of thirteen image classes. In general, the results indicate that the choice of image feature can greatly affect the performance of CBIR system. Experimental results showed that image features that utilize achromatic and chromatic information of the image can provide about 75% accurate results, while those depend on only intensity information can give accurate results in about 25% - 75%. Moreover, the combination of two features can give in better results.
