دراسة نظرية وعملية لمعالجة الصور الطبية باستخدام تقنية فورير == Theoretical and Experimental Study on Coherent Processing of Medical Image Using the Fourier Optical Technique
Author name:
مروة كريم عبد
Supervisor name:
رياض ناجي علي
General topic:
Physics
Specific topic:
Laser Physics and Electro-optics
Degree:
Master
University:
University of Babylon - College Of Science For Girls - Department Of Laser Physics
Language:
English
University location:
Babylon
First pages:
26T1861 - p.pdf
Abstract:
في هذا البحث تم اعتماد نظرية الحيود وتحويلات فوريير (بصريات فوريير) في معالجة الصور عمليا (باستخدام نظرية بصريات فورير) كمعالج بصري , ونظريا (باستخدام برمجيات MATLAB ) . استخدمت في البداية اجسام قياسيه ذات اشكال هندسيه منتظمة ( المربع والدائرة) ذات دوال رياضيه بسيطة في النطاقين الحيزي spatial domain)) والترددي (frequency domain) وذلك لسهولة المقارنة بين نتائج المعالجتين العملية والنظرية. بعد ذلك تم استخدام عدد الصور, اغلبها طبيه كونها الغاية الاساسية للبحث, كاجسام في منظومة فوريير المختبرية لمعالجة المعطيات البصرية . كجزء من متطلبات معالجة الاشارة البصرية استخدمت ثلاثة انواع من مرشحات الاشارة البصرية لثلاثة انطقه حيزيه مختلفة (الترددات العالية, الواطئة, وحزمه تردديه متوسطة). بينت نتائج الدراسة افضليه وبساطه المعالجة النظرية , باستخدام برمجيات ماتلاب بالقياس الى استخدام منظومه فوريير المختبرية, وبالتالي امكانيه استخدام هذه البرمجيات, مع البرمجيات المستخدمة في تناول الصور في اجهزة التصوير الطبي المختلفة, لاغراض التشخيص الطبي المحوسب | In this thesis, the diffraction theory and the Fourier transforms technique (Fourier optics) are utilized to coherently process the optical data experimentally and theoretically, through implementing Matlab software. Two standard objects of regular geometry (rectangular, and circular aperture functions) are used as diffraction apertures. Then their Fourier transforms and inverse Fourier transforms are obtained experimentally (by using 2F - & 4F - set up optical processors), and then calculated theoretically using Matlab. Many complex objects are used, especially medical images (the targeted aim of this project), are implemented and processed using technique. Different special filters (low - pass, high - pass, and band - pass) are used to manifest the main processing features such as enhancement, smoothing and edge detection. The results of this project show the superiority and simplicity of the Matlab software in processing the complex images. This proves the capability of implementing Matlab software, together with the medical imaging system's handling software, in computerized medical identification and diagnosis
