Logo

المستودع الرقمي العراقي

Iraqi Digital Repository

استخدام الاحتمال الضبابي لحساب معولية الانظمة المختلطة == Using Fuzzy Probability to Calculate the Reliability of the Mixed Systems

اسم المؤلف: عباس مصلح سلمان الشمري
اسم المشرف: عدي صبري عبد الرزاق
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بابل - كلية التربية للعلوم الصرفة - قسم الرياضيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى: 📎 27T1026 - p.pdf
المستخلص: في هذا البحث تم دراسة حسبان المعولية الضبابية للانظمة المعقدة ( المختلطة ) وعرض عدة طرائق لحساب معولية الانظمة معززة بالامثلة التوضيحية . وتم اعتماد طريقة الاعتزال لغرض حسبان المعولية الضبابية للانظمة المختلطة للاستعانة بالعمليات الجبرية على اعداد المجموعات الحدسية الضبابية (ISF ) مع قوانين المنطق الضبابي من خلال امثلة تم حلها بطريقة الاختزال مع استخلاص الاستنتاجات .ان حسبان معولية الضبابية للانظمة المختلطة لها دور هام في تحديد مكامن فشل النظام والتي لها عدة عوامل مسببة ومنها عدم التاكد ، الاخطاء البشرية ، قلة المعلومات المتوفرة عن النظام وغيرها من العوامل التي تقلل حدوث الفشل وخاصة في الحالات الكارثية مثل حوادث الطيران ، المحطات النووية وغيرها من الحالات التي يتم حسبانها | In this thesis, the calculation of the fuzzy reliability for the mixed and complicated systems was studied with expressing many methods to calculate the systems reliability supported with illustrating examples. A reduction method is used to calculate the fuzzy reliability of the mixed systems by using algebraic operations on the numbers of the intuitionistic fuzzy sets (IFS) with the laws of the fuzzy logic through examples solved by the reduction method with extracting the conclusions. Calculating the fuzzy reliability for the mixed systems is so important in specifying the reservoirs of the system failure which have many reasons some of which are uncertainty, human mistakes, lack of information about the system and other reasons which reduce the possibility of failure especially in disastrous cases like aviation accidents, unclear stations and other cases to be calculated

مشاركة البيانات

Share Data

المستودع الرقمي العراقي

Iraqi Digital Repository

info@iqdr.iq

طُبع في: 2026-08-18 00:39