تمييز الاهداف عن الخلفية الارضية ذات التماثل الحراري في الحزمتين من الاطوال الموجية [3.5 - 4.1 - µm and 11 - 12 - µm ] == Discrimination of targets from background of similar temperature, using two - channel data in the 3.5 - 4.1 - µm and 11 - 12 - µm regions
Author name:
عدي جواد كاظم
Supervisor name:
بسعاد هادي حمزة
General topic:
Physics
Specific topic:
Physics
Degree:
Master
University:
Mustansiriyah University - College Of Science
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
26T1876 - p.pdf
Abstract:
للتمييز بين هدفين او هدف عن الخلفية الارضية استخدمت طريقتان,طريقة حد العتبة وطريقة التصنيف طريقة الحد الاقصى (MLH). تم حساب ( Wλ ) الانبعاثية الطيفية للهدف والخلفية في درجات حرارة مختلفة(T) في اثنين من الحزم الطيفية وبطول موجي μm (3.5 - 4.1) μm(11.0 - 12.0) . وبرسم العلاقة بين دالة التمييز (DF)كدالة لانبعاثية الهدف (target emissivity (εA)) للحزمة وكدالة لدرجات حرارة الهدف. من هذا العمل, التمييز بين الهدف والخلفية الارضية تحت الظروف الجوية المحددة المستخدمة في الموديل الرياضي للحسابات يبين جدوى امكانية كشف الاهداف المختلفة عن الخلفية الارضية بفارق حراري صغير نسبيا.ان تمييز الاهداف بطريقة الكشف الحراري باللاشعة تحت الحمراء يتم من خلال استخدام طريقة حد العتبة والتي تعالج مشكلة الكشف عن الاهداف التي تكون قريبة لدرجة حرارة المحيط ,وذلك بنمذجة الخلفية وباستخدام الموديل الرياضي كقاعدة لتطوير وفهم العمليات الفيزيائية واختلافاتها الامر الذي سيؤدي الى بناء خوارزمية لتعزيز الفرق بين الهدف والخلفية.وبحساب النسبة بين الاشعاع المستلم من الهدف ومن الخلفية، فان افضل تمييز للهدف يكون في حزمتين من الطول الموجي مما هو عليه الحال في حالة استخدام الحزمة الواحدة وخاصة عندما تكون درجة الحرارة للخلفية الارضية والهدف متماثلة..باستخدام احدى طرق التصنيف وهي طريقة الحد الاقصى لتميــــيز الهدف عن الخلفية الارضية في درجات حرارة مختلفة وحزم اطوال موجية مختلفة ومن خلال ملاحظة اقصى كثافة احتمالية . نستنتج ان طريقة الحد الاقصى هي افضل طريقة لتحسين التمييز في نطاق واسع من حزم الطول الموجي في درجات حرارة مختلفة بينما تكون طريقة حد العتبة اسلوب افضل في تحسين التمييز في درجات حرارة مختلفة ولكن في نطاق ضيق من حزم الطول الموجي | To discriminate between two IR targets or target from background two methods are used, the threshold method and the classification method Maximum likelihood Method. we calculate the spectral radiant emittance Wλ for target and background at different temperature (T) in two bands (3.5 - 4.1) μm (11.0 - 12.0) μm. The discrimination function (DF) is plotted as a function of the target emissivity (εA) for bandpass and as a function to target temperature TA in two bandpasses. From this work the discrimination of target from background under selected atmospheric conditions used in the modeling calculation demonstrates the feasibility of detection for target to background in minor temperature differences. Targets discrimination for thermal IR detection is accomplished by using threshold method, which has addressed the problem of detecting targets which are close to ambient temperature. This was done by modeling the background and by using the model as a base for developing an understanding of physical processes and their variations which will lead to the construction of an algorithm to enhance target to background contrast. The present study showed that by ratioing radiance received from target and background better target discrimination is possible using two bands than case from using one bandpass especially when target and background are of similar temperature. Using the Maximum Likelihood Method (MLH) to discriminate target from background in different temperature and different bands will demonstrate the maximum probability density function. Concluding that the Maximum Likelihood Method is to be the best method for discrimination in wide range of wavelength at different temperatures while the threshold method is to be the best method for discrimination at different temperatures but in range of narrow wavelength of bandpasses.
