تاثير اعادة الاعتيان والتكميم على ضغط البيانات الصوتية الرقمية == Effect of Resampling and Requantization on the Compression of Digital Audio Data
Author name:
شيرين عبد القادر مهدي السامرائي
Supervisor name:
لؤي ادور جورج | ليث عبد العزيز العاني
General topic:
Physics
Specific topic:
Physics
Degree:
Master
University:
Al-Nahrain University - College Of Science - Physics Department
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
26T1744 - p.pdf
Abstract:
ان دراسة اعادة الاعتيان والتكميم للبيانات الصوتية الرقمية تعتبر من المواضيع المهمة حيث تستخدم لاغراض ضغط البيانات.في هذا البحث تم دراسة بعض طرق اعادة الاعتيان بواسطة تقليل عدد العينات مع الحفاظ على نوعية الصوت. ومن هذه الطرق المدروسة : Linear, Lagrange , Cubic Spline , quadratic, and Bezier’’وتم بحث معدل تقليل العينات بواسطة حذف جزء كبير من العينات ومن ثم اعادة العينات التي تم حذفها بواسطة طرق الاستكمال التي تم الاشارة اليها وتم تحديد درجة كفاءة كل طريقة من الطرق المدروسة باستخدام مقاييس معيارية منها نسبة تقييس الاشارة العظمى الى الضوضاء (Peak Signal to Noise Ratio)واثبتت طرق النتائج . كذلك تم في هذا البحث دراسة اعادة التكميم بواسطة الطريقة المتجانسة وغير المتجانسة وتم دراسة مراحل التكميم لكل طريقة مع الحفاظ على نوعية الصوت وكانت نتائج التكميم للطريقة المتجانسة افضل من الطريقة الغير متجانسة.بالاضافة الى ذلك فقد تم اختبار النتائج سمعيا وكانت عينة المستمعين من خلفيات مختلفة وتم استنتاج انه كلمزااد معدل تقليل البيانات ومراحل التكميم سوف تقل نوعية الصوت. | The study of the resampling and requantization methods of digital audio data is one of the major assets project. Which these methods used to compression the audio data. In this search the application of some resampling methods on the audio signal was investigated by reducing the number of samples while the audio quality is maintained. The considered resampling methods are the Linear, Quadratic, Cubic spline, Lagrange and Bezierand for each method the level of sampling reduction was investigated by applying the down sampling rate using and then up sampling using the above mentioned interpolation method. The efficiency of each method under consideration will be determined with the aid of quality criteria like peak signal to noise ratio (PSNR). The Lagrange, Cubic spline, and Beizer interpolation methods provided have the same results and good quality. Also in this search the results of applying the uniform and non - uniform quantization methods are presented the effect of the quantization steps on the audio quality investigated. The results proved the uniform quantization method is better than non - uniform quantization method.A listening test was used to prove the efficiency of each method, the test sample has different backgrounds and they prove when the decimation rate and the step of quantization increase the audio quality will be decrease
