استخدام الدوال اللبية في تحليل المركبات الرئيسية للناتج المحلي الاجمالي في العراق للسنوات (1990 - 2011) == Use of Kernel Functions In The Principal Components Analysis of The Iraq’s Gdp For The Period From 1990 - 2011
Author name:
امير علي عبود
Supervisor name:
لقاء علي محمد العلوي
General topic:
Administration and Economics
Specific topic:
Statistics
Degree:
Master
University:
University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics
Language:
Arabic
University location:
Baghdad
First pages:
07T3111 - p.pdf
Abstract:
عند استعمال تحليل متعدد المتغيرات مع مجاميع البيانات ذات الابعاد العالية، غالبا ما نستعمل تحليل المركبات الرئيسة (PCA) لتقليص تلك الابعاد، اذ يعمل تحليل المركبات الرئيسة (PCA) على دراسة العلاقة بين مجموعة من المتغيرات عالية الابعاد وتحويلها الى مجموعة ج | Always Principal Component Analysis (PCA) used multivariate analysis with high dimensional data sets, often using Principal Component Analysis (PCA) to reduce these dimensions The Principal Component Analysis (PCA) based on the study of the relationship b
