المستودع الرقمي العراقي
Iraqi Digital Repository
استخدام الدوال اللبية في تحليل المركبات الرئيسية للناتج المحلي الاجمالي في العراق للسنوات (1990 - 2011) == Use of Kernel Functions In The Principal Components Analysis of The Iraq’s Gdp For The Period From 1990 - 2011
اسم المؤلف:
امير علي عبود
اسم المشرف:
لقاء علي محمد العلوي
الموضوع العام:
الادارة والاقتصاد
السنة:
2015
الموضوع الدقيق:
الاحصاء
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بغداد
اللغة:
العربية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
📎 07T3111 - p.pdf
المستخلص:
عند استعمال تحليل متعدد المتغيرات مع مجاميع البيانات ذات الابعاد العالية، غالبا ما نستعمل تحليل المركبات الرئيسة (PCA) لتقليص تلك الابعاد، اذ يعمل تحليل المركبات الرئيسة (PCA) على دراسة العلاقة بين مجموعة من المتغيرات عالية الابعاد وتحويلها الى مجموعة ج | Always Principal Component Analysis (PCA) used multivariate analysis with high dimensional data sets, often using Principal Component Analysis (PCA) to reduce these dimensions The Principal Component Analysis (PCA) based on the study of the relationship b
مشاركة البيانات
Share Data