استخدام الشبكة العصبية الصناعية للتنبؤ بتدفقات المياه الخارجة من السد : سد الموصل كحالة دراسية == Using Artificial Neural Network For The Prediction of Reservoir Outflows (Mosul - Dam As A Case Study)
Author name:
حسن هادي مهدي
Supervisor name:
ثائر شريف خيون | اياد صليبي مصطفى
General topic:
Civil Engineering
Specific topic:
Water Resources Engineering
Degree:
Master
University:
University of Technology - Department Of Civil Engineering
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
41T1305 - p.pdf
Abstract:
طورت الشبكة العصبية الاصطناعية وطبقت في عدة مجالات للتنبؤ بشكل طبيعي بالظواهر الطبيعية العشوائية بما في ذلك مجال الموارد المائية لتشغيل الخزان، وهناك حاجة لايجاد الحل الامثل لاطلاق المياه عند المصب للحفاظ على الحد الاقصى للخزين ضمن الخزان مع عدم او وجود ه | Artificial Neural Network (ANN) has been developed and applied in many area to predict the natural random phenomena, including in water resources area. For the reservoir operation, there is a need to find an optimal solution to release water downstream an
